EXPLORANDO LAS MATERIAS

NICOL DAYANA DAVILA VARGAS-11.02

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inteligencia artificial

INFORMÁTICA

QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la resolución de problemas.

CONCEPTOS CLAVES DE LA IA

Aprendizaje Automático (Machine Learning): Subcampo de la IA que permite a los sistemas aprender de datos y mejorar su rendimiento sin programación explícita.

Redes Neuronales: Modelos inspirados en el cerebro humano que son fundamentales en el aprendizaje profundo (Deep Learning).

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Área de la IA que se centra en la interacción entre computadoras y humanos a través del lenguaje.

Agentes Autónomos: Sistemas que toman decisiones por sí mismos en entornos complejos

La IA en la Vida Cotidiana

Ejemplos Comunes

Asistentes Virtuales: Como Siri, Google Assistant o Alexa, que ayudan con tareas diarias.

Recomendaciones Personalizadas: Plataformas como Netflix y Spotify utilizan IA para sugerir contenido basado en preferencias.

Reconocimiento Facial: Usado en dispositivos móviles y en seguridad.

Chatbots: Herramientas que manejan consultas de clientes en empresas.

Casos de Estudio Interesantes:

Diagnóstico Médico: Sistemas que ayudan a identificar enfermedades a partir de imágenes médicas, como la detección de cáncer a través de radiografías.

Agricultura Inteligente: Uso de drones y sensores para monitorear cultivos y optimizar el riego y la fertilización.

Ciudades Inteligentes: Implementación de IA en sistemas de tráfico para mejorar la movilidad y reducir la congestión.

Proyecto de IA Simple:

Crear un Chatbot Básico: Usando plataformas como Dialogflow o Microsoft Bot Framework, los participantes pueden desarrollar un chatbot que responda a preguntas frecuentes sobre un tema de interés.

Actividades para Conocer la IA

Debate sobre la Ética:

Temas a discutir:

¿Deberían los sistemas de IA tomar decisiones críticas, como en la justicia o la salud?
Implicaciones de la privacidad y la vigilancia.
¿Cómo manejar el sesgo en los algoritmos?

REFLEXIONES SOBRE EL IMPACTO DE LA IA

Recursos para Aprender Más:

Cursos en Línea: Coursera, edX, y Udacity ofrecen cursos sobre IA y Machine Learning.

Libros: "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems" de Michael Negnevitsky y "Deep Learning" de Ian Goodfellow.

Comunidades y Foros: Participar en plataformas como GitHub, Stack Overflow y foros de IA para intercambiar ideas y aprender de otros.

Impacto Futuro:

Transformación Laboral: La IA puede automatizar tareas, lo que puede afectar el empleo, pero también crear nuevas oportunidades.

Mejora de la Vida Cotidiana: Con la IA, se anticipan avances en medicina, transporte y educación, aumentando la calidad de vida.

Desafíos Éticos y Sociales: Necesidad de regulaciones para asegurar un uso responsable y equitativo de la IA.